Kızılötesine yakın spektroskopi kamera, bal özü kavunlarında su lekelerini tanımlar

Bu çalışma 400-1000nm hiperspektral kamera kullanır ve FS13 Renk Spektrum Teknolojisi (Zhejiang) Co., Ltd. Ürünü ilgili araştırmalar için kullanılabilir. Spektral

Aralık 400-1000nm, dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyi ve 1200'e kadar spektral kanal. Edinme hızı, tüm spektrumda 128 fps'ye ulaşabilir ve

Bant seçimi sonrası en yüksek 3300Hz'dir (çok bölgeli bant seçimini destekler).

Hetao Honeydew kavun Cucurbitaceae ailesinin cinsine aittir. Yuvarlak şekildedir, yaklaşık 0,5 kg ağırlığındadır ve açık sarı bir renge sahiptir. Hetao Honeydew

Kavun, yurtdışından yaklaşık 70 yıldır Hetao bölgesinde yetiştirilen çeşitli kalın tenli ballı kavunlardır. Söyledikçe, "Sarı nehrin bir

Yüz harms, ama sadece bir fayda.

ve gece ve diğer koşullar. Bu doğal koşullar, Hetao Honeydew kavunlarının büyümesi ve besinlerin birikmesi için yararlıdır ve Hetao Honeydew

Kavunlar eşsiz bir lezzete sahiptir. Armut, elma, şeftali ve muz lezzetli tadı, yumuşak ve tatlı bir tada sahip olabilir, bu da onu kavunlar arasında bir hazine haline getirebilirsiniz. İçinde

Ek olarak, meyvesi protein, yağ, ham lif, kalsiyum, fosfor, demir ve vitaminler gibi belirli miktarda besin içerir. En iyi çiğ kavun olduğu söylenebilir ve

insanlar tarafından derinden sevilir. Günümüzde, yumuşak ve tatlı Hetao Honeydew kavun Pekin, Hong Kong, Guangzhou ve diğer yerlerde tatabilir. Hetao Honeydew

Kavun, iç Moğolistan otonom bölgesinin batı kesiminde önemli bir ekonomik mahsuldür ve ekonomik değeri hafife alınamaz. Balın içinde su lekeleri

Dew kavunları, Hetao Honeydew kavunlarının ekonomik değerinin azaltılmasının nedenlerinden biridir. Hetao Honeydew kavunlarının özellikleri göz önüne alındığında, büyük gibi

Meyve, kalın kabuk, aktif solunum ve görünüşten su lekeleri olup olmadığını doğrudan değerlendirmede zorluk, Hetao Balında Su lekelerini ayırt etmek için bir yöntem

Yakın kızılötesi spektroskopi analizine dayanan çiy kavunları gerçekleştirildi. Bu çalışma Hetao Honeydew kavunlarını araştırma nesnesi olarak aldı. Honeydew koleksiyonuna dayanarak

Kavun iletim spektrumları, depolama gün sayısı ile Honeydew kavun iletim spektrumlarının değişiklikleri ilk olarak incelendi; Sonra kızılötesi spektroskopi ANA

Su lekeli bal özü kavunlarını normal bal özü kavunlarından ayırt etmek için lizis teknolojisi kullanıldı; Ayrıca, görüntü işleme teknolojisi, görüntüleri çıkarmak için kullanıldı.

Honeydew kavun derecelendirmesi için belirli temel veriler sağlamak için su lekeli parçalar.

Bu çalışma Hetao Honeydew kavunu araştırma nesnesi olarak alıyor. Honeydew kavun şanzıman spektrumlarının koleksiyonuna dayanarak, Honeydew kavun iletim spektrumlarının değişiklikleri

Depolama günleri ile önce incelendi ve daha sonra su lekeli bal özü kavunu ve normal bal özü kavunu kızılötesine yakın spektral analiz teknolojisi ile ayırt edildi; Addi'de

Honeydew kavununun su lekeli ve şımarık kısmının görüntüsü, Honeydew'in derecelendirilmesi için bir veri temeli sağlayan görüntü işleme teknolojisi tarafından çıkarıldı.

kavun. Bu makale aşağıdaki sonuçları çizmektedir:

1. Honeydew kavununun iletim spektrumu, bal özü kavununun depolama günleri ile değişir. Depolama günlerinin artmasıyla iletim spektrumunun geçirgenliği

Honeydew kavun artmaya devam ediyor ve Honeydew kavununun iletim spektrumu 600 ~ 900nm dalga boyu aralığında daha belirgindir.

2. Test numunesi seti oluşturuldu ve bu araştırma ekibi tarafından tasarlanan spektral edinme cihazı, normal bal özü kavununun iletim spektrumlarını toplamak için kullanıldı.

Ekvatoral yönde ve meyve sapı pedikül yönünde su lekeli bal özü kavunu. Toplanan spektrumlar, kızılötesine yakın spektral analiz yazılımı ile önceden işlendi,

ve su ile lekeli bal özü kavun ve normal bal özü kavununun DA ayırt edici analizi (diskriminant analizi) modeli kurulmuştur.

3. Yukarıdaki araştırmalara dayanarak, Bal Bekleme Kavunlarının ve Farklı Spektral Ön İşleme Yöntemlerinin DA Ayrımcılık Modeli üzerindeki etkileri, farklı yerleşim yöntemlerinin etkileri

analiz edildi ve yüksek ayrımcılık doğruluğuna sahip bir DA ayrım modeli elde edildi. Model düzeltme setinin doğruluğu%88.1 ve tahmin setinin doğruluğu

%90 idi.

4. Bu çalışma, su lekesi görüntüsü histogramının, kontrast germe, medyan filtreleme ile ilgili ekran gözlem çalışması yoluyla bal özü kavun su lekesi görüntüsünü başarıyla çıkardı

ve diğer ön işleme işlemleri ve son olarak Honeydew kavun su lekesi görüntüsünü başarıyla çıkarmak için histogram eşik segmentasyon yöntemini kullandı.