PalmPrint füzyon tanıma ve hiperspektral görüntülere dayalı uygulama

掌纹图像中的显著特征

Hiperspektral görüntüler farklı dalga boylarında elde edilen görüntüleri ifade eder. PalmPrint tanıma alanında, hiperspektral görüntüler cilt dahil daha fazla bilgi sağlayabilir

Renk, kan damarı dağılımı, cilt dokusu, vb. Farklı dalga boylarının görüntülerini kaynaştırarak, palmprint tanımanın doğruluğu ve güvenilirliği geliştirilebilir.

Palmprint füzyonu hiperspektral görüntülerin tanınmasında, çözülmesi gereken ilk sorun, yüksek kaliteli hiperspektral görüntülerin nasıl elde edileceğidir. Geleneksel hiperspektral kameralar

Pahalı ve popüler hale getirilmesi zor. Bu nedenle, yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde etmek için mevcut ekipman ve teknolojinin nasıl kullanılacağı araştırmanın odağı haline gelmiştir. O

NE yöntemi, hiperspektral görüntüler elde etmek için çok frekanslı ışık kaynakları ve optik filtreler kullanmaktır. Başka bir yöntem, HY elde etmek için akıllı telefonlar gibi taşınabilir cihazları kullanmaktır.

Perspektral görüntüler.

Yüksek kaliteli hiperspektral görüntüler elde ettikten sonra, çözülecek bir sonraki sorun, PalmPrint özelliklerinin nasıl etkili bir şekilde çıkarılacağıdır. Geleneksel PalmPrint Özellik Çıkarma Yöntemleri

esas olarak görünür hafif görüntülere dayanır. Bununla birlikte, hiperspektral görüntüler daha fazla bilgi içerdiğinden, yeni özellik çıkarma yöntemlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Bir yöntem

PalmPrint özelliklerini çıkarmak için derin öğrenme teknolojisini kullanın. Başka bir yöntem, palmprint özelliklerini çıkarmak için hiperspektral görüntülerde birden fazla dalga boyu bilgisi kullanmaktır.

高光谱掌纹 roi 提取过程

高光谱掌纹融合过程

Hiperspektral palmprint füzyon işlemi

PalmPrint tanıma alanında, yaygın olarak kullanılan sınıflandırma algoritmaları destek vektör makineleri, sinir ağları ve karar ağaçlarını içerir. Ancak, bu algoritmalar

Yüksek hesaplama karmaşıklığı ve kararsız sınıflandırma sonuçları gibi hiperspektral görüntüleri işlerken bazı sorunlar. Bu nedenle, yeni classifica geliştirmek gerekir

Algoritmalar. Bir yöntem, sınıflandırma için derin öğrenme teknolojisini kullanmaktır. Başka bir yöntem, sınıflandırma için hiperspektral görüntülerde birden fazla dalga boyu bilgisi kullanmaktır.

PalmPrint füzyon tanıma teknolojisinin hiperspektral görüntülerle geniş uygulama beklentileri vardır. Kişisel kimlik kimlik doğrulaması açısından, PalmPrint Fusion tanıma teknolojisi

Hiperspektral görüntüleri olan noloji, banka hesaplarının güvenlik doğrulanması, elektronik ödemeler, e-ticaret vb. Kamu güvenliği açısından PalmPrint Fusion Tanınma

Hiperspektral görüntülere sahip ition teknolojisi, cezai soruşturmalar, giriş ve çıkış yönetimi vb. İçin kullanılabilir.

Kısacası, hiperspektral görüntülerle palmprint füzyon tanıma teknolojisi, geniş uygulama beklentileri olan biyometrik bir tanıma teknolojisidir. Yüksek kaliteli hiper alarak

Spektral görüntüler, PalmPrint özelliklerinin çıkarılması ve uygun sınıflandırma algoritmalarının seçilmesi, PalmPrint tanıma'nın doğruluğu ve güvenilirliği geliştirilebilir. De ile

Teknolojinin velopmenti ve toplumda artan güvenlik talebi, hiperspektral görüntülerle palmprint füzyon tanıma teknolojisi giderek daha önemli bir RO oynayacak

Kimlik Kimlik Doğrulaması ve Güvenlik Doğrulaması alanlarında LE.

Caipu Technology (Zhejiang) Co., Ltd.

, kolorimetre, el tipi pus ölçer, geçirgenlik pus metre, parlak metre, renk eşleştirme yazılımı, hiperspektral kamera, vb.

Fayans, boyalar ve mürekkepler, cam, çözeltiler, metal elektrokaplama, eloksal, püskürtme, otomobil parçaları ve diğer endüstriler. Kolorimetre, el kolorimetre ve masaüstü kolorimetre prod

Şirketimiz tarafından Uced, çeşitli maddelerin renk farkını ve renk algılamasını karşılayabilir. CAIPU kolorimetre üreticisi, herhangi bir renk sorununa danışmanızı memnuniyetle karşılıyor.

Bu makale CAIPU tarafından verilmiştir. Daha fazla bilgi için lütfen CAIPU Colorimeter Üreticisi'nin resmi web sitesini ziyaret edin