Bölünmüş ağızlı kestane tanımlamak için hiperspektral görüntüleme teknolojisi

Bu çalışma 400-1000nm hiperspektral kamera uyguladı ve Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd.'nin FS13 ürünü ilgili araştırmalar için kullanılabilir. Spektral aralık

400-1000nm, dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den ve 1200'e kadar spektral kanaldan daha iyidir. Edinme hızı, tüm spektrumda 128 fps'ye ve en yüksek seviyeye ulaşabilir

Bant seçiminden sonra 3300Hz (destekleyici çok bölgeli bant seçimi).

Kestane ülkemdeki yenilebilir fındıklardan biridir. Ucuz, besleyicidir ve yıllık üretimde dünyada ilk sırada yer alır. Çatlak kestane önemli göstergelerden biridir

Kestane dış kalitesini değerlendirmek için. Çatlak kestane, soyulma doğal üretim koşulları altında kırılmış veya dış kuvvetler tarafından hasar gören kestane anlamına gelir

mekanik hasar olarak. Maruz kalan kestane etinin bir dizi gıda güvenliği sorununa neden olması muhtemeldir. Şu anda, çatlak kestane esas olarak manuel olarak sıralanmıştır, bu da çok

öznel ve yüksek sıralama hata oranına sahiptir. Bu nedenle, etkili ve uygulanabilir bir çatlak tespit yöntemini incelemek, hızlı bir şekilde tahribatsız olmayan hızlı bir

Kestane tespiti ve derecelendirilmesi. Araştırma ekibi, erken aşamada kusurlu kestane tanımlama yöntemi hakkında biraz araştırma yaptı, ancak

Arızalı kestane kesik kestane tanımlama yöntemi. Kızılötesine yakın spektroskopi teknolojisi, iç kaliteyi hızlı, yoksul ve etkili bir şekilde tespit edebilir

Tarım ürünleri ve makine görme teknolojisi bilgileri, tarım ürünlerinin dış özelliklerini iyi yansıtabilir. Tarımsalda yaygın olarak kullanılmışlardır

Ürün kalitesi tespiti, ancak hiçbiri aynı anda iç ve dışarıdaki tarımsal ürünlerin kapsamlı kalitesini tespit etme gereksinimlerini karşılayamaz. Hızlı

Bilim ve teknolojinin gelişimi ve Spektrum ve Görüntü - Hiperspektral Görüntü Algılama Birleştiren Yeni Bir Yüksek Technoloji Teknolojisi olan Bilgisayar Teknolojisinin Hızlı İlerlemesi

Teknoloji, tarımsal ürünlerin tahribatsız testi alanındaki araştırmacıların dikkatini giderek daha fazla çekiyor. Hiperspektral görüntüler,

Tarım ürünlerinin kalitesi ve tarım ürünlerinin iç ve dış kalitesinin tespiti için kullanılabilir. Yerli ve yabancı akademisyenler hiperspektral uyguladılar

Meyvelerin, sebzelerin, çay ve et ürünlerinin tahribatsız testine görüntüleme teknolojisi ve iyi sonuçlar elde etti. Ancak, bölünmenin tespiti hakkında hiçbir araştırma yapılmamıştır.

Hiperspektral görüntüleme teknolojisini kullanarak kestane kesikler. Bu makale, bölünmüş ağızlı kestaneleri tanımlamak, çıkarmak ve analiz etmek için hiperspektral görüntüleme teknolojisini kullanmayı önermektedir.

Bölünmüş ağızlı kestane ve nitelikli kestane spektral eğrileri, karakteristik dalga boylarını optimize edin, bant oranı algoritmasını kullanın, sinerjistik görüntüsünü doku yoluyla çıkarın

Çevrimiçi için yeni fikirler sağlayabilen bölünmüş ağızlı kestane tanımını tamamlamak için bir dizi matematiksel morfolojik operasyonu birleştirin ve birleştirin.

Bölünmüş kestane tespiti.

Bu makale, bölünmüş ağız kestane tanımlama yöntemini incelemek için hiperspektral görüntüleme teknolojisini kullanır.

1) Karakteristik dalga boyları (477nm, 769nm ve 923nm) temel bileşen analizi ile optimize edilir ve karakteristikte bant oranı görüntüleri ve tek bant görüntüleri

Farklı karakteristik dalga boyları kombinasyonları ile elde edilen dalga boyları analiz edilir ve karşılaştırılır. 769mm/923nm bant oranı görüntüsünün en iyi şekilde yansıtabileceğini gösterir

-Outh alanı ve bölünmüş ağızlı özelliklerin çıkarılmasına daha elverişlidir.

2) 769nm/923nm bant oranı görüntüsünü analiz edin, görüntüyü işbirlikçi doku filtrelemesine göre çıkarın ve eşik segmentasyonunu ve matematiksel morfolojik OPE'yi birleştirin

Hedef alanın çıkarılmasını tamamlamak için rasyonlar. Bunlar arasında, bölünmüş ağzın doğru tanıma oranı%94.3, nitelikli kestane tanınma oranı%96.8 ve OV

Erall tanıma oranı%95.5'e ulaşır. Karşılık gelen filtre, çevrimiçi, hızlı ve tahribatsız olmayan bir filtre bazlı hiperspektral görüntü algılama sistemi tasarlamak için seçilebilir.

Bölünmüş ağız kestane tespiti. Aynı zamanda, diğer tarım ürünlerinin kalitesinin tespiti için yeni bir yöntem de sağlar.