Bu çalışma 400-1000nm hiperspektral kamera uyguladı ve Hangzhou Caipu Technology Co., Ltd.'nin FS13 ürünü ilgili araştırmalar için kullanılabilir. Spektral aralık

400-1000Nm, dalga boyu çözünürlüğü 2.5nm'den daha iyidir ve 1200'e kadar spektral kanaldır. Edinme hızı, tüm spektrumda 128 fps'ye ve en yüksek seviyeye ulaşabilir

Bant seçiminden sonra 3300Hz (destekleyici çok bölgeli bant seçimi).

Loquat zengin beslenme değeri, ince ve sulu meyve, tatlı ve ekşi tadı vardır. Kaiyang, Guizhou, ülkem loquat dikim alanlarından biridir ve Kaiyang toprağı selenyum açısından zengindir,

Kaiyang selenyum açısından zengin loquat'ı çok popüler hale getirmek. Bununla birlikte, loquat meyvesi nispeten hassastır. Toplama ve depolama işlemi sırasında, meyvenin kalitesi düşecek,

şeker içeriğindeki değişiklik çok açıktır. Loquat meyvesinin solunumu ilerledikçe, şeker içeriği kademeli olarak artacak, bu da zayıf tatlılığa ve ekşi

Loquat'ın tadı ve lezzetini etkileyen meyvenin ness, ekonomik değerine neden olur. Ülkemdeki meyve şekeri içeriğinin geleneksel algılama yöntemi oldukça ACC

Urate, yıkıcı, verimsiz ve zaman alıcıdır; ve deneyime dayalı olarak meyve kalitesinin öznel yargılanması için birleşik bir standart yoktur, bu da rastgele sonuçlar ve

Yanlış kalite sıralama. Bu nedenle, meyve kalitesi sıralaması açısından, hem geleneksel tespit yöntemleri hem de kişisel deneyim ve öznel yargı eşit olmayan meyvelere neden olmuştur

Kalite, ülkemin meyvelerinin pazar rekabet gücünü yansıtmayı zorlaştırıyor. Kaiyang Loquat, Guizhou'da özel bir meyvedir. Meyvesinin kalite derecelendirmesi doğru bir şekilde caydırabilir

Piyasa fiyatını çıkarın ve Kaiyang Loquat'ın bölgesel marka durumunu koruyun. Bu nedenle, bir dizi hızlı ve tahribatsız loquat şeker içeriği oluşturulduğu görülebilir.

Tespit yöntemleri, kalitesini izlemek ve piyasa fiyatlarına rehberlik etmek için pratik öneme sahiptir.

Meyve kalitesinin, sınıf meyvelerinin hızlı ve tahribatsız tespitini elde etmek ve böylece meyvelerin ekonomik değerini iyileştirmek için, bu makale Kaiyang selenium açısından zengin loquat'ı alır.

Araştırma nesnesi ve görünür/kızılötesine yakın hiperspektrala dayalı loquat'ın şeker içeriğini kemometri ile birleştiren bir yöntem önerir. Birincisi, hiperspektral CA

Mera, loquat örneklerinin spektral verilerini elde etmek ve loquat'ın gerçek şeker içeriğini ölçmek için kullanıldı. Daha sonra, numunelerin spektral verileri çıkarıldı ve önceden işlendi

SNV ve MSC yöntemleri ile Loquat'ın şeker içeriğini tahmin etmek için PCR ve PLSR modelleri, orijinal spektrum ve önceden işlenmiş spektruma dayanarak kurulmuştur.